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IT Specialist DevOps Engineering - Data Analytics & Management Plattform (m/w/d) in Berlin

Jobbeschreibung

Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft Wir suchen Persönlichkeiten mit Teamgeist, die unsere Leidenschaft für den Schutz von Identitäten und Daten teilen, vorausschauend denken und gemeinsam mit uns an sicheren Digitalisierungslösungen arbeiten wollen. Wir sind überzeugt, dass Veränderungen neue Chancen für Entwicklung und Innovation mit sich bringen. Wir bieten Ihnen ein attraktives Arbeitsumfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und eine sichere berufliche Zukunft. Als (Senior) DevOps Engineer - Data Analytics & Management Plattform (m/w/d) arbeiten Sie an PLAIN, einer Datenanalyse- und KI-Plattform mit, welche die Basis für Data-Engineering-Projekte in einem Multi-Mandanten-Setup bildet. Hierzu gehören der Aufbau der technischen Infrastruktur als On-Premise Lösung im Rechenzentrum und die Entwicklung bzw. Integration von bestehenden Softwaresystemen für die Dienste Virtualisierung, Containerisierung, Automation und Überwachung. PLAIN steht für „Platform Analysis and Information System“. Mit PLAIN befähigen wir unsere Kunden, Daten für die politische Entscheidungsfindung zu nutzen und das effiziente Arbeiten mit Daten zu professionalisieren. In unserem Arbeitsalltag arbeiten wir eng mit allen Bundesministerien und deren Datenlaboren zusammen und legen Wert auf Persönlichkeiten mit Eigenverantwortung und Teamgeist. Mehr Informationen unter https://www.bundesdruckerei.de/de/innovation-hub/plain. Ihr Aufgabenbereich Konzeption, Aufbau und Wartung von Red Hat OpenStack (RHOSP) und von Multicluster-Lösungen mit Red Hat OpenShift (ab Version 4) Anlage, Verwaltung und Optimierung von OpenShift- Ressourcen und von der virtuellen Netzwerkinfrastruktur Implementierung und Konzeption von Automation als IaC (Terraform oder Ansible) Planung und Implementierung von Storagelösungen mit Red Hat Ceph und Data Foundation, sowie dem Betrieb eines Zero-Trust- Networks Übernahme von Testaktivitäten in Form von beispielsweise Unit Tests in einem BDD- Set-up Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Einer vergleichbaren Fachrichtung oder eine IT Ausbildung mit einschlägiger Berufspraxis in vergleichbarer Position Expertise im Aufbau und Betrieb von OpenStack und OpenShift Know-how im Bereich allgemeine Programmierung/Skripting/IaC (z.B. Python, Shell, Ansible, Terraform) und im Umgang mit agilen Methoden (Scrum, Kanban) Kenntnisse in der Automatisierung und Verwaltung von Linux-Systemadministrationsaufgaben sowie verteilten Versionierungssystemen (insbesondere GitLab) Praktisches Wissen in Infrastructure Automation, Confiuguration Management, Log Management und Monitoring Erfahrung in der Sicherung von IT-Infrastrukturen nach ISO 27001 oder BSI- Grundschutz sowie im Betrieb von Softwarelösungen bei externen Cloud-Anbietern Ihre Vorteile Gemeinsam mehr erreichen: toller Teamspirit in einem kompetenten und zukunftssicheren Arbeitsumfeld mit einzigartigen Projekten Attraktive Arbeitsbedingungen: ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben dank flexibler Arbeitsmodelle und -zeiten und 30 Tagen Urlaub im Jahr Moderne Arbeitsausstattung: top Equipment, agile Entwicklungsmethoden mit modernem Tech Stack und innovativen Kollaborationstools Persönliche Entwicklung: individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Fach- und Führungskräfteprogramme Optimale Verkehrsanbindung: attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr Angebote zum Gesundbleiben: Sportkooperationen, Präventionskurse und Laufevents Weitere Extras: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, unterstützende Maßnahmen bei der Kinderbetreuung und der Pflege von Angehörigen

Extra Informationen

Status
Offen
Ausbildungsniveau
Hochschule/Universität
Standort
Berlin
Jobart
Vollzeitstelle (mit Erfahrung)
Veröffentlicht am
20-12-2024
Tätigkeitsbereich
IT / Software-Entwicklung / Programmierung
Führerschein erforderlich?
Nein
Auto erforderlich?
Nein
Motivationsschreiben erforderlich?
Nein
Sprachkenntnisse
Deutsch

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